AIの予想が変わってしまう原因とは？ズバリ

先日、こんなことがありました

AI競馬予想がブレる原因とは？

プロンプトを固定して精度を安定させる方法（Gem活用）

AIに競馬予想をさせていると、

「さっきと違う予想が出た」

そんな経験はないでしょうか。

実はそれ、

AIの精度が低いのではなく

プロンプト（指示）の設計が毎回違うことが原因です。

この記事では、

・なぜAI予想はブレるのか

・プロンプトを固定する考え方

・Gemを使って毎回同じ視点で予想させる方法

を、競馬歴30年の視点で解説します。

なぜAIの競馬予想はブレてしまうのか

AIは万能に見えますが、

実際は毎回ゼロから考えている存在です。

つまり、

・指示が少し変わる

・書き方が変わる

・順番が変わる

それだけで、

重視する要素が変わり、結論も変わる。

これは競馬で言えば、

「今日は血統重視」

「今日は展開重視」

を無意識に切り替えているのと同じです。

プロンプトが違うと、なぜ予想が変わるのか

例えば、次のような指示の違い。

このレースを予想して

過去データを重視して予想して

穴馬を探す視点で予想して

人間でも、

答えが変わって当たり前ですよね。

AIも同じで、

「何を重視するか」を指定しなければ、毎回ブレる。

ブレを防ぐ最大のコツは「評価軸の固定」

AI予想を安定させる最大のポイントは、

評価軸を毎回同じにすることです。

例えば、

・レース傾向

・想定ペース

・脚質

・血統

・騎手

・調教

この順番と重みを

常に同じにする。

人間の予想でも、

「型」を持っている人ほど安定します。

AIもまったく同じです。

Gemを使って「毎回同じ目」で見させる方法

Gemとは、

AIに役割・思考手順・評価基準を固定する仕組みです。

簡単に言えば、

自分専用の競馬予想AIを作るという考え方。

Gem設計で最低限決める3つ

① 役割

あなたは競馬予想に特化した分析AIです。

② 思考手順（必ず守らせる順番）

1. レース傾向
2. 想定ペース
3. 血統
4. 騎手
5. 調教

③ 出力形式

◎ 本命

○ 対抗

▲ 単穴

理由を簡潔に記載

これだけでも、

予想のブレは大幅に減ります。

人間の予想と組み合わせると、さらに強くなる

AIの強みは、

・安定性

・網羅性

・感情に左右されない分析

一方、人間には、

・当日の馬場感

・レース前の違和感

・過去の記憶と経験

があります。

このブログでは、

Gemで固定したAI予想と

競馬歴30年の人間の最終判断を

組み合わせた予想を発信しています。

まとめ

AI競馬予想がブレる原因は、

AIそのものではなく

人間側の指示のブレです。

・プロンプトを固定する

・評価軸を決める

・Gemで毎回同じ視点を持たせる

これだけで、

AIは「使えない予想」から

比較できる予想ツールへ変わります。

競馬歴30年の経験と、

ブレないAI分析。

この融合こそが、

これからの競馬予想の形だと考えています。