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  • 【検証】14年前の化石PC「MacBook Air (2012)」で、最新のAIブログ運営は可能なのか?

    【検証】14年前の化石PC「MacBook Air (2012)」で、最新のAIブログ運営は可能なのか?

    光る背中のリンゴ

    最近、カフェで作業をしていると気づくことがあります。

    周りのMacBook、誰も背中のリンゴマークが光っていないんです。

    今の若い世代は知らないかもしれませんが、昔のMacBookって、ディスプレイの背面のリンゴマークが白く光ったんですよね。

    あれがカッコよくて、当時はみんなスタバでドヤ顔で開いていたものです。

    私の愛機は、まさにその時代の生き残り。MacBook Air (Mid 2012) です。

    もう製造から14年も経っています。

    世間ではiPhone 17だ、A19チップだと騒いでいて、私自身もスマホは最新のiPhone 17を使っています。

    「なんでパソコンだけそんな化石を使ってるの?」とよく聞かれますが、答えはシンプル。

    **「壊れてないし、意外とまだなんとかなる(気がする)」**からです。

    今回は、競馬予想AIを駆使する私が、あえてこのロートルPCでブログを更新し続ける理由と、実際にどこまで通用するのかをレポートしてみます。

    スペック:現代の「未勝利戦」レベル

    まずは現実(スペック)を見てみましょう。今のパソコンと比べると、正直かなり厳しいです。

    CPU: Core i5(第3世代)…今のスマホの方が断然速いです

    メモリ: 4GB …ブラウザのタブを10個開くと固まります

    画面: 非Retina …文字のドットが目視できる粗さです

    競馬で例えるなら、**「G1レースに、デビュー前のポニーが紛れ込んだ」**ような状態。

    普通ならスタート直後に競争中止ですが、どっこい、こいつはまだ現役で走っています。

    ■検証:どこで「限界」が来るのか?

    実際にブログ運営で使っていて、「ここがキツイ」「ここはイケる」というのを正直に書いてみます。

    1. ブラウジングとYouTube

    判定:△(ギリギリ)

    YouTubeでレース映像を見る時、画質を「1080p」以上にするとファンが唸りを上げます。

    「ブオーーーーン!!!」

    すごい音で離陸しそうです。冬場はカイロ代わりになりますが、夏場はパソコンの下に保冷剤を敷きたくなります。

    1. ブログ執筆(WordPress)

    判定:◯(意外といける)

    文字を打つだけなら、全く問題ありません。

    むしろ、この2012年モデルのキーボードは、しっかりとした打ち心地があって最高なんです。

    ただし、高画質な画像を3枚以上一気にアップロードしようとすると、数秒間「虹色の風車(グルグル)」が回って私を待たせます。休憩しろってことですかね。

    1. 生成AI(Gemini)との対話

    判定:◎(まさかの快適)

    ここが今回一番伝えたいポイントです。

    AIとのやり取りって、実はパソコンのスペックはほとんど関係ないんです。処理はすべてGoogleのサーバー側(ネットの向こう側)でやってくれるので。

    つまり、私のMacはただの「指令室」。

    重たい計算は全部クラウド任せなので、この老兵でも最新のAIと対等に渡り合えるのです。

    皮肉なことに、「最新技術(AI)」のおかげで「最古のPC」が延命できているというわけです。

    ■結論:iPhone 17が助けてくれるから、まだ舞える

    正直に言えば、画像の編集や動画の作成といった重たい作業は、手元のiPhone 17に任せています。

    最新のiPhoneは、このパソコンの何倍もの処理能力を持ったモンスターマシンですから。

    重たい処理 → iPhone 17にお任せ

    テキスト入力 → MacBook Air 2012(最高のキーボード)

    精神的支柱 → 背面の光るリンゴ

    この**「新旧連携プレー」**こそが、私の今のブログ執筆スタイルです。

    ……と、ここまで「愛機への愛」を美しく語ってきましたが、最後に重大な告白をさせてください。

    実はここ半年ほど、私はM4チップ搭載のMacに恋焦がれていました。

    毎晩のようにAppleストアのページを開き、「カートに入れる」を押しては溜息をつく日々。

    「いつかお前を迎えに行くからな……」と、それはもう真剣な片思いでした。

    しかし、そんな私の熱い想いは、ある日流れてきたたった一つのニュースで、急速冷凍されることになります。

    『次世代、廉価版M5チップが登場か?』

    この情報を見た瞬間、あれほど輝いて見えていたM4が、急に「過去の人」に見えてしまったのです。

    人間とは、なんと現金な生き物なのでしょうか。

    「え、M4? いや、もう時代はM5でしょ」

    さっきまでの情熱はどこへやら。私の目はもう、まだ見ぬ**「M5」**しか見えていません。

    あんなに欲しかったM4への未練は、嘘のように消え去りました。

    これ、私の競馬スタイルと全く同じなんです。

    週の初めはずっと「本命は〇〇だ!」と騒いでいたのに、当日のパドックで新馬が良く見えた瞬間、コロッと乗り換えるあの感じ。

    というわけで、私のMacBook Air 2012には、「M5」という新しい恋人が現れるその日まで、もう少しだけ現役で頑張ってもらおうと思います。

    (※追記:もし次回の更新が遅れたら、M5を待てずにMacが寿命を迎えたと思ってください)

  • 雑記② AI考察

    雑記② AI考察

    AIに競馬予想をさせて、最初に必ず困ること

    AIに競馬予想をさせようとすると、

    ほとんどの人が最初に同じ壁にぶつかる。

    それは、

    「まだ確定していないレースなのに、

    過去のレースの出走馬を“それっぽく”出してくる」

    という現象だ。

    月曜日に「今週末のレース」を聞くと起きる問題

    例えば、月曜日にこんなプロンプトを出す。

    今週末の日曜日に行われる〇〇レースについて

    情報を集めて予想してほしい

    するとAIは、一見それらしい回答を返してくる。

    しかしよく見ると、

    • 去年の〇〇レースに出走していた馬
    • すでに引退している馬
    • 今年は出走予定のない馬

    が、普通に混ざっている。

    なぜAIは「過去の馬」を出してしまうのか

    これはAIのミスというより、

    AIの仕組み上、ほぼ必ず起こる現象だ。

    理由はシンプルで、

    • 月曜日時点では
      出走馬・枠順・騎手がまだ確定していない
    • AIは「空白」を嫌う
    • そのため
      過去の同名レースの情報を使って補完する

    つまりAIは、

    「今年の情報が無いなら、

    過去の〇〇レースを参考にして答えよう」

    という行動を取ってしまう。

    これは「嘘」ではなく「補完」

    ここが重要なポイント。

    AIは、

    「意図的に嘘をついている」わけではない。

    あくまで、

    • 文脈を成立させるため
    • それっぽい答えを返すため

    に、過去データを流用しているだけだ。

    だから、初心者ほど

    AIすごい!

    → よく見たら全然違う…

    という状態に陥りやすい。

    競馬予想でAIを使うときの大前提

    ここで一つ、大事な前提を押さえておきたい。

    AIは「確定情報を知っている存在」ではない。

    特に競馬では、

    • 出走馬確定
    • 枠順確定
    • 騎手確定
    • 馬場状態

    これらが揃う前に予想させると、

    高確率で過去の情報が混ざる。

    だから人間の役割が必要になる

    この問題を回避するためには、

    • どの情報が「未確定」なのか
    • どこからが「人間が渡すべき情報」なのか

    を理解した上で、

    AIに役割を限定して使う必要がある。

    AIは予想家ではなく、

    **「考えを整理する道具」**だ。

    このブログでは何をしていくのか

    このブログでは、

    • AIに丸投げしない競馬予想
    • 人間の経験とAIの分析をどう組み合わせるか
    • 予想がブレないプロンプトの作り方

    を、実際のレース検証を通して書いていく。

  • 雑記 あの顔ができん!!

    こんばんは!馬いねダビさんです。

    今日は予想の話ではなく、動画制作の裏話(雑談)です。

    実は、動画生成ってとても繊細で、その前段階の「画像生成」もなかなか指示通りにいかないんです。

    例えば、「この人間に志村けんの『アイーン』をさせて」という指示なら、比較的カンタンに通ります。

    志村けんさん自身の写真を参考に見せて、「これの真似をさせて」と指示すれば、手直し程度でなんとかなるんです。

    あるいは、「この画像に面白い顔をさせて」というざっくりした指示なら、AIは勝手に想像して変な顔を作ってくれます。(それが面白いかどうかは別として…笑)

    AIは「0から何かを作ること」は得意だし、めちゃくちゃ早いんです。

    でも、**「決まった正解があるもの」**を再現するのは、意外と苦手なんですよね。

    どうしても再現したい「あの表情」

    いま、動画をもっと面白くするために、私の相棒(馬のキャラクター)に、ある特定の表情をさせようと奮闘しています。

    競馬好きなら、この顔を知らない人はいないでしょう。

    (もし嫌いという人がいるとすれば、あの伝説の**「120億事件」**で馬券紙切れになった被害者の方たちくらいでしょうか…笑)

    そう、**ゴールドシップの「ディクタスアイ」**です。

    ゴルシに限らず、ドリームジャーニーやオルフェーヴルなど、ステイゴールド一族が見せる、あの白目をむいた狂気の表情。

    参考画像

    これです、これ。

    この凄味を、うちの可愛いぬいぐるみに再現させたいわけです。

    AI vs ディクタスアイ

    最初はシンプルに、AIへの指示(プロンプト)でこう伝えました。

    「馬の表情には有名な『ディクタスアイ』というものがあります。まずそれをネットで調べて理解してください。その上で、この馬の画像にその表情をさせてください」

    我ながら、なかなか良い指示だと思いました。

    実はAIって、単に写真を貼って「これ真似して」と見せるだけだと、意外と理解しないんです。写真の背景まで拾っちゃったり、そもそも「その表情が変な顔である」と認識しなかったりするんですね。

    だから、**「自分で調べてこい(検索して概念を理解しろ)」**という指示を出します。

    ネット上の「やばい顔」「面白い顔」という評判まで含めて学習させるわけです。

    人間への指示より回りくどいんですが、感情がないAIにはこうやって「理屈」で教えるのが近道だったりします。

    そして出来上がったのが…

    AIなりに理解した「ディクタスアイ」がこちら。

    うーん……。

    これはただの**「ビックリした顔」**ですね。「アイ(目)」だけ見開いてもダメなんです。

    やはり、あの独特の「首の角度」や「口元の歪み」があってこそのディクタスアイ。

    そこで、プロンプトを四苦八苦しながら微調整して、ようやくできたのがこれ。

    まぁーーーー……

    完璧とは言えませんが、**「準ディクタスアイ」**くらいにはなりましたか?

    そもそも、可愛い顔のぬいぐるみキャラに狂気を宿らせるのは無理があるのかもしれません。

    最後に起きた悲劇

    「じゃあ、無表情なロボット馬(AI馬)の方なら、もっと無機質な狂気が出るんじゃないか?」

    そう思って、ロボ馬の方でも色々試行錯誤しました。

    「首の角度をもっとこう…グイッと曲げて…」と指示を重ねた結果。

    もげました。

    AIが張り切りすぎて、物理法則を無視してしまいました。

    あのドリームジャーニーやゴールドシップの領域に近づくには、まだまだAIの修行が必要なようです。

    これはこれで次の動画に出せるかもと邪推して

    今日はこの「首もげ事件」をもって締めとします👍